¿Cuál es la diferencia entre '==' y 'is' en Python?

Diferencia entre '==' y 'is' en Python: Comparación de Valores e Identidades

Python es un lenguaje de programación rico en características. Dos de sus operadores se utilizan con frecuencia para comparaciones: == e is. Aunque se les puede confundir a primera vista, tienen funciones muy diferentes.

El operador == en Python se usa para comparar los valores de dos objetos. Si los valores de los dos objetos son iguales, == devolverá True. De lo contrario, devolverá False.

Ejemplo:

# Comparación de valores con ==
a = 5
b = 5

if a == b:
  print("a y b son iguales en valor")

En este ejemplo, los valores de a y b son iguales. Por lo tanto, el resultado de a == b será True y la frase "a y b son iguales en valor" se imprimirá en la consola.

Por otro lado, el operador is también realiza una comparación, pero en vez de los valores, compara las identidades de los objetos. Cada objeto en Python tiene una identidad única que se mantiene durante toda su vida útil. Si los dos objetos son el mismo objeto, is devolverá True. Si no, devolverá False.

Ejemplo:

# Comparación de identidades con is
a = [1, 2, 3]
b = a 

if a is b:
  print("a y b son el mismo objeto")

En este ejemplo, a y b son el mismo objeto. Por lo tanto, a is b es True y el resultado será "a y b son el mismo objeto".

Por lo tanto, es importante recordar que == es para comparar valores e is para comparar identidades. Ambos son elementos fundamentales de la programación en Python y deben usarse correctamente según las necesidades del código y lo que se quiera comparar.

Por último, es importante evitar usar is para comparar valores inmutables, como números o cadenas. Si bien puede que funcione en algunos casos debido al almacenamiento en caché de Python, no es una buena práctica y puede llevar a resultados inesperados. Fun fact: Python utiliza una técnica llamada interning para almacenar solo una copia de cada cadena inmutable y cada entero pequeño en memoria, es por eso por lo que a veces, resulta que aunque son objetos diferentes, Python retorna que son idénticos con 'is', pero esto no ocurre siempre, y por tanto no es seguro confiar en este comportamiento.

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