El manejo de datos en las bases de datos es una tarea crítica y esencial en cualquier aplicación que las utilice. En el contexto de SQL, la sentencia que se utiliza para eliminar datos de una tabla es DELETE
. Esta sentencia permite a los usuarios eliminar filas existentes de una tabla y, a diferencia de la sentencia TRUNCATE
, permite eliminar filas específicas en lugar de toda la tabla.
La sentencia DELETE
en SQL se utiliza de la siguiente manera:
DELETE FROM nombre_tabla WHERE condicion;
Donde "nombre_tabla" es el nombre de la tabla de la que se eliminarán los datos y "condicion" es el criterio que deben cumplir las filas para ser eliminadas.
Por ejemplo, si tenemos una tabla llamada "Empleados" y queremos eliminar a los empleados que ya no trabajan en la empresa, podríamos usar la siguiente sentencia:
DELETE FROM Empleados WHERE estatus = 'Inactivo';
Este comando eliminará todas las filas en la tabla "Empleados" donde el valor de la columna "estatus" sea 'Inactivo'.
Importante mencionar que usar la sentencia DELETE
sin la cláusula WHERE
ocasionará la eliminación de todas las filas de la tabla.
Si bien DELETE
es una herramienta poderosa, debe usarse con cautela. Es fundamental asegurarse de que las condiciones especificadas en la cláusula WHERE
sean las correctas para evitar la eliminación accidental de datos importantes.
Algo a tener en cuenta es que, a diferencia de TRUNCATE
, que es una operación DDL (Data Definition Language), DELETE
se considera una operación DML (Data Manipulation Language) y, por lo tanto, es una operación que puede deshacerse. Si se desea eliminar todos los datos de una tabla pero mantener la estructura de la tabla para futuras inserciones, se recomendaría usar TRUNCATE
.
Además, es importante mencionar que REMOVE
no es una sentencia SQL válida, se ha incluido en las opciones de respuesta para hacer énfasis en que se debe tener claridad en el uso y conocimiento de las sentencias SQL.
En resumen, DELETE
es la sentencia SQL que se utiliza para eliminar datos específicos de una tabla, y es esencial entender su funcionalidad y aplicabilidad para evitar errores costosos en la gestión de bases de datos.