Un entorno virtual en Python se crea utilizando el módulo 'venv'. Un entorno virtual es esencialmente un aislamiento del sistema Python, que permite trabajar con distintas versiones de un módulo sin interferir con el sistema Python principal.
'Venv' es un módulo estándar en Python para la creación de entornos virtuales. Este módulo aísla el intérprete Python, las bibliotecas Python estándar y las bibliotecas adicionales en un directorio privado, evitando que cualquier cambio realizado aquí afecte al sistema Python principal.
La importancia de 'venv' se hace patente cuando se trabaja en diferentes proyectos que requieren diferentes versiones del mismo módulo. En lugar de instalar y actualizar las versiones de los módulos directamente en todo el sistema Python, se pueden crear diferentes entornos virtuales con 'venv' y luego instalar según sea necesario.
Para crear un entorno virtual, debes seguir los siguientes pasos:
mkdir <nombre_del_proyecto>
cd <nombre_del_proyecto>
python3 -m venv <nombre_del_entorno>
Una vez realizado esto, tendrás un entorno virtual creado. Para usar este entorno, necesitas activarlo con:
<nombre_del_entorno>\Scripts\Activate
source <nombre_del_entorno>/bin/activate
Al hacer esto, tu terminal indicará que estás dentro del entorno virtual. Ahora puedes instalar y usar paquetes sin afectar al sistema Python principal.
Aunque venv es genial para aislar entornos dependiendo de los proyectos, es una buena práctica utilizarlo junto con pip para gestionar paquetes más eficientemente. Pip es un administrador de paquetes para Python que te permite instalar y administrar paquetes adicionales que no se instalan en la biblioteca estándar de Python. Además, pip puede trabajar directamente con venv para instalar paquetes en el entorno virtual específico, únicamente.
En conclusión, el módulo 'venv' es una herramienta muy útil para cualquier desarrollador Python. Proporciona una manera conveniente de manejar las dependencias y versiones de los módulos de Python, manteniéndolas organizadas y aisladas según sea necesario, sin afectar al sistema Python principal.