Diferencias entre 'deepcopy' y 'copy' en Python

En el desarrollo de Python, a menudo nos encontramos con la necesidad de duplicar objetos para su manipulación. Esto es cuando los métodos de duplicación 'copy' y 'deepcopy' se vuelven esenciales. Sin embargo, es importante entender la diferencia fundamental entre ambos para utilizarlos correctamente.

Como indica la respuesta correcta al cuestionario, 'deepcopy' crea un objeto completamente nuevo y copia de manera recursiva todos los objetos a los que hace referencia. Por otro lado, 'copy' crea simplemente una copia superficial.

Ejemplo de 'copy' (copia superficial)

import copy
lista1 = [[1, 2], [3, 4]]
lista2 = copy.copy(lista1)
lista2[0][0] = 'x'
print(lista1)

En este caso, al cambiar un elemento en lista2, también se altera lista1. Esto sucede porque copy sólo copia la estructura de la lista, no los objetos que contiene, es decir, ambas listas apuntan a los mismos objetos.

Ejemplo de 'deepcopy' (copia profunda)

import copy
lista1 = [[1, 2], [3, 4]]
lista3 = copy.deepcopy(lista1)
lista3[0][0] = 'x'
print(lista1)

Al cambiar un elemento en lista3, lista1 permanece igual. deepcopy copia la estructura de la lista y los objetos que contiene, creando objetos completamente nuevos.

Mejores prácticas

Usar copy cuando la estructura del objeto a copiar no contiene objetos anidados o si los cambios realizados en la copia no deben reflejarse en el objeto original.

Por otro lado, deepcopy es útil cuando se trabaja con objetos que contienen otros objetos, como listas o diccionarios anidados. Ten en cuenta que deepcopy puede consumir más memoria y tiempo debido a la recursividad.

En conclusión, entender la diferencia entre 'copy' y 'deepcopy' en Python es esencial para manipular correctamente los objetos y evitar posibles errores confusos.