Entendiendo la Palabra Clave 'yield' en Python

La palabra clave yield en Python tiene una función bastante singular: convierte una función en un generador. Esta es la respuesta correcta a la pregunta que se nos plantea en el enunciado.

Los generadores son un tipo especial de iteradores, que son más eficientes que otros iterables como listas o tuplas, particularmente cuando se trata de grandes conjuntos de datos. En lugar de calcular todos los valores a la vez y mantenerlos en la memoria, un generador calcula cada valor sobre la marcha.

Un generador se define de manera similar a una función, pero en lugar de devolver un valor y salir (como una función normal haría con return), un generador yield produce una serie de valores, pausando después de cada uno hasta que se solicita el siguiente. Esto significa que un generador no tiene que calcular todos sus valores por adelantado: puede generarlos uno por uno, sobre la marcha, lo que puede ahorrar tiempo y memoria.

Para entender cómo funciona yield, consideremos este ejemplo:

def generador_numeros():
    i = 0
    while True:
        yield i
        i += 1

Aquí, generador_numeros() es una función que actúa como un generador gracias a la palabra clave yield. Cada vez que se llama a next() en él, devuelve el siguiente número en la secuencia. Esta secuencia es infinita, porque usamos un bucle while True.

La palabra clave yield crea una función generadora que puede recordar su estado, lo que significa que puede pausar su ejecución y reanudar desde donde lo dejó, generando así secuencias de valores a lo largo del tiempo, en lugar de calcularlos todos por adelantado.

Es importante recordar que los generadores son iteradores de un solo uso: una vez que se han agotado los valores en el generador, no se pueden reiniciar o reutilizar.

Con histogramas, lectura de archivos de gran tamaño o procedimientos de cálculo que producen grandes cantenas de números, se beneficiará enormemente al usar funciones con 'yield'. Los generadores son una herramienta poderosa que cada desarrollador de Python debe conocer.